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재활용품 이미지를 환경부 분리배출 기준에 따라 분
류했습니다. 이미지 수집 단계에서 다양한 조건의 환
경에서도 재활용품을 정확하게 분류하기 위해 여러
환경과 조건에서 원천 데이터를 수집하는데 중점을
두었습니다.
AI 분리수거함, wimple bin
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패션 이미지를 아이템의 종류, 디자인 요소에 따라
세밀하게 분류하여 가공합니다. 서르는 프로젝트 시
작 단계부터 패션전문가가 함께 참여하여 패션 트렌
드를 반영한 정확한 작업기준을 수립합니다. 또한 데
이터 라벨링의 각 카테고리 별로 담당 건수자가 지속
적으로 데이터 퀄리티를 체크하기 때문에 데이터의
정확성과 일관성을 보장합니다.
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인테리어 내부 공간 이미지를 방 종류, 가구 종류, 감
성, 디자인 특성에 따라 세밀하게 분류하여 가공하였
습니다. 인테리어 데이터는 검색엔진 향상, 비슷한
감성의 상품 추천, 인테리어 디자인 분석 등 다양하
게 활용이 가능합니다.
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의료 데이터는 고난이도의 데이터 가공 작업으로 의
료 전문지식과 정확한 작업 스킬이 필요합니다. 서르
의 전문 가공팀은 다양한 분야의 프로젝트를 진행한
경험이 있어 높은 수준의 데이터 가공이 가능합니다.
또한 철저한 보안을 위해 전부 In-House 형태로 진
행하였습니다.
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